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美国医疗成本与利用项目系列数据库 (HEALTHCARE COST & UTILIZATION PROJECT, HCUP)

网址
https://hcup-us.ahrq.gov

 

全名首字母缩略词开始年份新纪录/每年关键优势主要限制理想用途
国家数据(HCUP的全国数据库可用于识别、跟踪和分析全国医疗保健利用、获取、收费、质量和结果的趋势。)
国家住院患者数据库NIS1998700万量级大、历史长,包含所有住院患者缺乏纵向数据研究全国患病率/发病率、随时间的变化,以及诊断、医疗措施和结局之间的关系
儿童住院患者数据库KID1997200万-300万量级大,使用国家估计数值缺乏以各州为单位的数据研究全国儿童群体患病率/发病率,随时间的变化,以及诊断、医疗措施和结局之间的关系
急症数据库NEDS20063000万量级大,聚焦急救护理无法通过护理系统观察患者了解患者使用的急症服务
全国再入院数据库NRD20131500万重新入院和纵向数据不适合地区、州、医院级别的分析研究手术后的再入院数据
各州数据(HCUP的各州特定数据库可用于调查各州和多州在医疗利用、获取、收费、质量和结果方面的趋势。)
各州住院患者数据库SID1995因州而异各州所有付款人数据随着时间推移,各州参与程度不一致各州外科服务政策
各州门诊外科服务数据库SASD1997因州而异所有付款人门诊数据仅包含20个州了解各州住院手术和门诊手术的的趋势
各州急救数据库SEDD1999因州而异所有付款人急救护理数据无法通过护理系统观察患者了解各州的急救手术

HCUP数据库被认为是管理数据库,因其纳入的是医疗行为的的管理部分(例如,诊断代码、医疗操作代码和成本),而并非临床部分(如生命体征和实验室数值)。HCUP数据不同于美国外科质量改进项目等临床注册数据,其包含了现有索赔文件,而非由专业数据处理人员专门为研究或质量改进而收集的数据。

 

尽管HCUP数据库并非临床数据库,但这些管理数据依然被用于辅助政策制定、评估外科技术有效性、评估外科护理差异、进行有效性对比研究以及推动质量改进。

 

NIS数据库是对美国所有住院患者进行20%的样本抽样,其设计初衷旨在代表整个医疗服务系统的运行情况,使其成为开展描述性研究、获得国家性估计值、研究成本、研究罕见疾病和了解长期趋势的理想选择。

 


数据库局限性


无论选择何种数据库用于既定项目,研究人员都需要明确,任何数据库都有其局限性,这可能会影响研究得出的结论。研究人员应该了解知晓其使用数据的固有局限性,并对数据库局限性对其研究的可能影响进行讨论。在选择数据库时,研究人员必须审慎,从而确保选择的数据库能够可靠的回答其研究问题,或者确保局限性对研究结果的影响最低。

 

HCUP数据局限性


尽管HCUP数据库的规模和范围为研究者提供了广阔的研究空间,但这些数据最初是为了记账而收集的,因此存在固有的局限性:


缺乏临床数据(最显著的局限性)

采用的ICD-9-CM系统,随时间推移而不断更新。截至2015年10月,美国医院已更新采用ICD-10编码系统,或将对相关纵向分析产生影响。

诊断规范受到所用编码系统的限制。

监测偏移:即“看得越多,发现越多”现象,这可能会使某些诊断或并发症(如静脉血栓栓塞)的检查无效。

系统未对某些低成本诊断措施进行编码,可能会导致对措施使用的估计不准确。

 

NIS局限性


2012年,NIS重新设计产生了相关变化,例如取消长期急性护理医院,使用国家医院标识符代替美国医院协会医院标识符。最显著的变化是从使用“部分医院样本的所有出院数据”转变为使用“所有医院的出院数据样本”。这些变化对有兴趣研究长期趋势的研究人员具有重要的意义,相关研究者应参考NIS再设计报告(http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/methods/methods.jsp) 了解更多详情。

 

 

关键方法学考量


由于样本数以百万计,因此统计P值通常远远超过小于0.05的典型临界值。因此,研究者在解释NIS研究的P值时要谨慎,建议在统计学意义基础上考虑临床意义。从一个经过深思熟虑的问题开始,并理解使用可得数据解决问题的局限性,从而对研究发现适当的解释以改善。HCUP数据不应用于因果推断;相反,其最适合用于假设生成或趋势评估。近期文章指出,使用NIS发表的研究文章缺乏严谨性,并给出了使用NIS数据的最佳实践(表2)。

 

表2. 使用NIS数据库的最佳实践

1.  确保NIS数据库是解决相关问题的适当数据库。
2.  查阅HCUP网站(http://www.hcup-us.ahrq.gov) ,通过了解数据库的细微差别和常见局限性来指导研究开展。
3.  针对研究问题,列出问题相关的变量,并列出从行政管理记录中产生的变量的优势及劣势。确保优劣势不会破坏研究的基本假设。
4.  将研究问题集中在HCUP数据库的优势上。
5.  查看HCUP网站,确定适用于研究的代码集和可下载文件。
 


参考文献:
[1]  JAMA Surg. 2018 Jun 1;153(6):586-587. doi: 10.1001/jamasurg.2018.0542.

 

学科类别
医学
临床医学
公共卫生与预防医学
口腔医学
护理学
存取类型
免费
文献类型
事实数据
语种
英文
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