Scopus AI 如何成为科学出版策划编辑的必备工具
Scopus AI 也日益被出版方视为一项重要工具。策划编辑讲述了 Scopus AI 如何改变了她们的工作流程。
CiteScore 2024是一项能够提供透明洞察的强大期刊引文影响力(journal citation impact)指标。CiteScore 相较于传统的期刊影响因子(Journal Impact Factor, JIF),有优势。
Scopus 预览是Scopus 为非订阅用户提供的免费功能。研究人员可以使用 Scopus 预览功能助力自己的研究,比如:搜索作者、了解关于 Scopus 内容覆盖范围和来源出版物指标的详细信息。
Web of Science 与 Scopus 除了用于文献查找外,也提供分析功能,通过分析文章群的各项属性 (如:主题、作者、发表单位、发表年等) 与引用关系,达到辅助检索或了解特定领域发展趋势的效益。两者针对文章群的分析功能主要有三种:Refine Results、Analyze Results、引文分析功能,以下将分别介绍。
查找文献被引用次数、追踪其他相关的引用文献,除了利用 Web of Science 数据库外,也可以查找另一个同性质的数据库 SCOPUS。SCOPUS 建立文章间的引用关系,让您可以从一篇文章,通过引用关系如滚雪球般追踪以下三种文献群:
本文将介绍如何以另一个性质相近的“SCOPUS”数据库获得以上信息。当我们针对同一份期刊,以不同的查找工具挖掘其被引用状况,将可获得更全面客观的了解。
在 SCOPUS 中,当我们通过查找策略捞出了一批文献,可利用上方的“Analyze Search Results”作分析。“Analyze Search Results”可视为“Refine Results”的进阶版,可作数据分析用途,例如分析该文章群主要集中于那些主题、显著的作者与研究机构、主要发表于哪些刊物、以及发表的年份趋势等等:
有些人投稿之前,想知道某本期刊每年发表的文章数量多寡,以判断该期刊的稿源充足与否、稿件被接受的机率高低。从各年度发表的文章数量,可观察期刊的发展状况,也许能发现该期刊处于成长或衰退阶段;如果发现成长量过度膨胀,对其品质应多加留意、评估。
不同的数据库有其不同的期刊收录范围与标准,诸如要求定期出刊、同侪审阅等最低要求,期刊发行者可以先审视评选标准再向其提出收录申请。以下提供引用文献数据库Scopus与Web of Science 的期刊筛选信息。